Второй день II Научной школы для молодых ученых «Теоретические и практические аспекты создания цифрового двойника в области сельского хозяйства и экологии»
11 сентября 2026 года в филиале Южного федерального университета в г. Геленджике продолжила свою работу II Научная школа для молодых ученых «Теоретические и практические аспекты создания цифрового двойника в области сельского хозяйства и экологии». Второй день мероприятия был посвящен междисциплинарным вопросам — от правового регулирования до практических методов машинного обучения.
Ключевым событием утра стал круглый стол «Правовой контур биоинженерии почв: от метагенома до восстановления почвенного покрова». Модераторами выступили доцент ЮФУ, научный сотрудник ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева» Игорь Вадимович Морозов, ведущий научный сотрудник института Дмитрий Андреевич Соловьев и заведующая кафедрой криминалистики Ростовского филиала Санкт-Петербургской академии Следственного комитета РФ Валентина Владимировна Осяк. Участники обсудили тонкую грань между научными разработками в области биоинженерии и их законодательным регулированием.
Научная программа дня включала ряд содержательных лекций. Кандидат географических наук Денис Олегович Кривогуз представил доклад о прогнозировании урожайности озимой пшеницы в Ростовской области на основе данных климатического блока цифрового двойника почв. Профессор Светлана Николаевна Сушкова рассказала о цифровых и биологических инструментах создания устойчивых агроэкосистем.
Особое внимание было уделено практическим аспектам. Заведующий лабораторией цифровых двойников агроландшафтов ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева» Дмитрий Сергеевич Фомин выступил с лекцией о месте цифрового двойника почв в структуре агроландшафта. О цифровых инструментах в экспресс-методах экологического мониторинга рассказали исполняющий обязанности директора филиала ЮФУ в г. Геленджике Андрей Андреевич Соколов и доцент Юлия Борисовна Щемелева.
Завершился день двумя тематическими мастер-классами. Аспирант Владислав Романович Попов и младший научный сотрудник Екатерина Вадимовна Кучменко показали, как интегрировать архивные материалы почвенного обследования с использованием методов машинного обучения. Старший преподаватель Антон Александрович Меженков провел занятие, посвященное применению машинного обучения для моделирования и пространственного прогнозирования микробного сообщества почв Ростовской области на основе метагеномных данных.
Научная школа продолжит работу до 15 сентября. Впереди участников ждут испытания робототехнических устройств, экскурсии и защита научных докладов.
